Penurunan kognitif: Pendekatan yang dipersonalisasi bisa menjadi kunci

Para peneliti telah merancang model penuaan otak untuk menyelidiki faktor-faktor yang berkontribusi terhadap penurunan kognitif, prinsip-prinsip pinjaman dari kedokteran presisi.

Penurunan kognitif mempengaruhi kemampuan seseorang untuk fokus, mengingat, dan membuat keputusan.

Tingkat keparahannya dapat berkisar dari ringan hingga berat, dan dapat menyebabkan demensia , pada kasus yang paling parah.

Orang dengan demensia mungkin merasa sulit untuk melakukan tugas sehari-hari dan hidup mandiri.

Menurut Organisasi Kesehatan Dunia (WHO), "sekitar 50 juta orang menderita demensia."

Di Amerika Serikat, Pusat Pengendalian dan Pencegahan Penyakit (CDC) memperkirakan bahwa lebih dari 5 juta orang berusia 65 atau lebih memiliki penyakit Alzheimer .

Penting untuk dicatat bahwa sekitar 85% orang dewasa yang lebih tua hanya mengalami berbagai gangguan kognitif terkait usia (ARCI) dan tidak akan pernah mengembangkan penyakit Alzheimer. Namun demikian, penurunan kognitif ringan dapat menurunkan kualitas hidup dan memiliki konsekuensi sosial ekonomi.

Usia adalah faktor utama dalam gangguan kognitif, tetapi riwayat keluarga, tingkat pendidikan, aktivitas fisik, dan kondisi kronis seperti penyakit jantung dan diabetes dapat berkontribusi terhadap penurunan kognitif.

Karena faktor-faktor ini mempengaruhi orang secara berbeda, tidak ada pendekatan satu ukuran untuk semua tentang otak yang menua.

Mengembangkan model presisi

Para peneliti baru-baru ini mengembangkan model otak yang menua, meminjam ide dari obat presisi. Temuan mereka muncul dalam jurnal Frontiers in Aging Neuroscience .

Ketika bekerja dengan obat presisi, pertanyaannya tidak lagi, "Apakah pengobatan X berhasil?" tetapi "Untuk siapa pengobatan X bekerja?"

"Sejumlah penelitian telah mengamati faktor-faktor risiko individual yang mungkin berkontribusi terhadap penurunan kognitif seiring bertambahnya usia, seperti stres kronis dan penyakit kardiovaskular," kata rekan penulis studi, Prof. Lee Ryan, kepala Departemen Psikologi Universitas Arizona di Tucson .

"Namun, faktor-faktor itu dapat mempengaruhi orang yang berbeda dengan cara yang berbeda tergantung pada variabel lain, seperti genetika dan gaya hidup," tambahnya.

Pengobatan yang presisi membutuhkan tujuan yang jelas untuk menjadi sukses. Ketika datang ke kesehatan otak yang menua, para peneliti telah bekerja pada solusi "untuk menjaga kesehatan otak sepanjang masa hidup orang dewasa."

Model penuaan presisi menyelidiki faktor risiko untuk ARCI dan target potensial untuk pencegahan dan terapi. Ini terdiri dari tiga bidang utama:

Baca juga : obat herbal penyubur kandungan dan sperma

1. Kategori risiko

Para ilmuwan dapat mengklasifikasikan beberapa faktor ke dalam satu kategori risiko tunggal karena cara mereka bersama-sama terjadi dalam kehidupan nyata. Faktor-faktor ini termasuk gagal jantung , disregulasi glukosa, dan stres kronis.

2. Driver otak

Kategori risiko cenderung memengaruhi otak melalui pendorong otak umum, seperti peradangan otak dan aliran darah otak yang terganggu. Kondisi-kondisi ini mempercepat proses penuaan dan dapat mempercepat perkembangan kondisi neurodegeneratif.

3. Varian gen

Varian gen dapat meningkatkan pengaruh kategori risiko, tetapi mereka juga dapat melindungi individu dalam beberapa kasus, dengan memoderasi dampak driver otak. Mengidentifikasi peran varian gen sangat penting untuk memahami dampak kategori risiko pada kesehatan otak.

" Apa yang kami coba lakukan adalah mengambil konsep dasar kedokteran presisi dan menerapkannya untuk memahami penuaan dan otak penuaan. Semua orang berbeda dan ada lintasan yang berbeda."

Prof. Lee Ryan

Dia melanjutkan, "Setiap orang memiliki faktor risiko dan konteks lingkungan yang berbeda, dan di atas itu terdapat perbedaan individu dalam genetika. Anda harus benar-benar menyatukan semua hal itu untuk memprediksi siapa yang akan menua dengan cara yang mana. Tidak hanya ada satu cara penuaan.”

Baca juga : Terlalu banyak zat besi dapat menyebabkan infeksi kulit

Titik awal untuk penelitian masa depan

Karena model penuaan yang presisi memungkinkan para profesional untuk mengkarakterisasi setiap individu berdasarkan profil spesifik kategori risiko dan varian genetik, itu mungkin membantu para peneliti meningkatkan pemahaman mereka tentang ARCI. Mungkin juga menjelaskan dampak faktor risiko pada driver otak.

Para peneliti menganggap model penuaan presisi sebagai pekerjaan yang sedang berjalan yang bisa menjadi titik awal untuk memandu penelitian di masa depan. Mereka mungkin menambahkan lebih banyak kategori risiko ke dalam daftar mereka, dan mereka percaya sangat penting untuk menyelidiki lebih lanjut hubungan antara kategori risiko, penggerak otak, dan varian genetik.

Ryan berharap bahwa dalam waktu dekat, orang akan dapat pergi ke dokter dan mengumpulkan semua informasi kesehatan dan gaya hidup mereka ke dalam suatu aplikasi. Pendekatan ini akan memungkinkan dokter untuk membimbing pasien mereka menuju solusi pribadi yang berfokus pada menjaga kesehatan otak sepanjang umur.

"Harapan kami adalah komunitas riset secara kolektif berhenti memikirkan penuaan sebagai satu proses tunggal dan mengakui bahwa itu kompleks dan bukan satu ukuran untuk semua. Untuk benar-benar memajukan penelitian, Anda perlu mengambil pendekatan individual," Prof Ryan menyimpulkan.